<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI 助手 on</title><link>https://doks.xazz.top/docs/ai/</link><description>Recent content in AI 助手 on</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><lastBuildDate>Wed, 10 Jun 2026 19:20:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://doks.xazz.top/docs/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AstrBot 教程</title><link>https://doks.xazz.top/docs/ai/astrbot/</link><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 19:20:00 +0800</pubDate><guid>https://doks.xazz.top/docs/ai/astrbot/</guid><description>官方参考 # AstrBot 官方文档 AstrBot GitHub Docker 部署 接入消息平台 接入 AI 插件开发 适用场景 # AstrBot 更适合这些需求：
场景 说明 消息机器人 接入 QQ、Telegram、Discord、企业微信、飞书等消息平台 插件扩展 通过插件增加指令、事件监听、消息处理和外部服务调用 WebUI 管理 通过管理面板维护配置、插件和运行状态 模型接入 接入 OpenAI 兼容接口、Ollama、LMStudio 或其他模型服务 Docker Compose 部署 # 先准备 Docker 环境，再拉取官方仓库：
git clone https://github.com/AstrBotDevs/AstrBot cd AstrBot 使用项目提供的 compose 配置启动：
docker compose up -d 查看容器状态：
docker compose ps 查看日志：
docker compose logs -f i 首次登录 WebUI 时，按启动日志中打印的地址、用户名和初始密码进入；登录后应立即修改默认密码。 单容器部署 # 如果只想快速启动 AstrBot，可以使用官方镜像并挂载数据目录：
mkdir -p ~/astrbot/data cd ~/astrbot docker run -itd \ -p 6185:6185 \ -p 6199:6199 \ -v &amp;quot;$PWD/data:/AstrBot/data&amp;quot; \ -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro \ --name astrbot \ soulter/astrbot:latest 常用检查：</description></item><item><title>OpenClaw 教程</title><link>https://doks.xazz.top/docs/ai/openclaw/</link><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 19:20:00 +0800</pubDate><guid>https://doks.xazz.top/docs/ai/openclaw/</guid><description>官方参考 # OpenClaw 文档 安装文档 Getting Started Gateway Channels Providers OpenClaw GitHub 适用场景 # OpenClaw 更适合这些需求：
场景 说明 本地优先助手 运行在自己的设备或服务器上，控制权更清晰 多渠道入口 支持从多个聊天平台或桌面端进入同一个助手 Gateway 运维 通过网关统一管理渠道、会话、工具和事件 模型切换 通过 providers 管理不同模型服务 安全隔离 通过配对、allowlist、sandbox 降低远程入口风险 安装方式 # 官方推荐使用安装脚本：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash Windows PowerShell：
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex 如果已经自己管理 Node.js，也可以使用 npm：
npm install -g openclaw@latest openclaw onboard --install-daemon 官方建议使用 Node 24，或者 Node 22.19 以上版本。
Onboard 初始化 # 安装后先运行引导流程：
openclaw onboard --install-daemon 引导通常会配置：</description></item><item><title>Hermes 教程</title><link>https://doks.xazz.top/docs/ai/hermes/</link><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 19:20:00 +0800</pubDate><guid>https://doks.xazz.top/docs/ai/hermes/</guid><description>官方参考 # Hermes Agent Hermes 文档 Hermes GitHub CLI Guide Messaging Gateway Configuration 适用场景 # Hermes 更适合这些需求：
场景 说明 CLI Agent 在终端中直接对话、执行任务和调用工具 消息网关 通过 Telegram、Discord、Slack 等渠道访问同一个 agent 技能系统 把重复流程沉淀为可复用 skill 记忆系统 管理跨会话经验、偏好和历史任务 自动化 使用 cron、工具和网关做定时任务 安装 # Linux、macOS、WSL2、Termux：
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash Windows PowerShell：
iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1) 安装后刷新 shell：
source ~/.bashrc # 或者 source ~/.zshrc 启动 Hermes：
hermes 初始化配置 # 推荐先运行完整引导：
hermes setup 常用命令：
hermes model hermes tools hermes config set hermes doctor 配置模型时建议记录：</description></item></channel></rss>